怎么看OpenAI在 N–S 数学难题上取得进展后被指学术掠夺，随后其否认访问相关学者的数据？

我们祝贺 Levent Alpöge 和 Tristan Buckmaster 他们杰出的数学工作。 我们（研究人员和代理）在他们公开发布之前，没有通过任何方式看到他们的任何工作——特别是，没有访问任何特定用户数据来解决这个问题。 虽然不太可能，但我们无法排除从他们使用我们产品中衍生的去标识化数据有助于改进我们的模型。 然而，我们的证明有显著差异，甚至在欧拉情形中证明的确切结果也是不同的（强制 VS.非强制）。 用 AI 做前沿科学研究，会不会直接被抢先剥夺成果？ Navier-Stokes 方程（纳维-斯托克斯方程）是克雷数学研究所的七大千禧年难题之一，奖金百万美元，最近有人宣称在 AI 辅助下取得了重大进展，甚至可能接近或解决了相关版本的问题。 有人怀疑 OpenAI 的内部模型可能训练过或访问过研究者 Tristan Buckmaster 和 Levent Alpöge 在 Codex 上的私有会话草稿，而且 Levent Alpöge（目前在 Anthropic 工作）在前期用 Anthropic 和 OpenAI 模型做了大量工作，对最终突破贡献很大，但 OpenAI 方面（尤其是 Sébastien Bubeck）想把他从最终论文的作者名单里去掉。 OpenAI 一开始说“几乎没有人类输入”，后来发现其实是整个团队花了大量算力、先做了简化问题（包括 Euler 方程）才做出来的，而且他们是在听到 Tristan 和 Levent 的工作方向后才集中投入的。 所以人和 AI 之间的共同研究进展，究竟是谁的？而且用 AI 做前沿研究，会不会没有安全和隐私保证？ https://mastodon.social/@tristanbuckmaster/117233413705701198https://cims.nyu.edu/~tristanb/statement.pdf

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