Agent目前最大的瓶颈是什么？

这两年 Agent 爆火，但从 Demo 走向真实业务，问题往往不在「模型够不够聪明」。任务规划不稳定、工具调用出错、长链路误差累积、上下文与记忆失真，都会让结果难以复现；再叠加权限安全、延迟、成本、评测和可观测性，系统很容易变成「偶尔能跑，无法交付」。目前常见的落地思路，是用工作流约束 Agent，通过结构化输出、超时重试、模型路由、沙箱隔离、人工确认和离线评测提高可靠性。但约束过多后，Agent 又可能退化成普通工作流。所以想知道：Agent 当前最大的瓶颈究竟是模型能力、工程基础设施，还是缺少真正适合它的业务场景？现阶段有哪些方案已经在生产环境中得到验证？

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