图灵奖得主Richard Sutton称依赖合成数据继续扩展大模型是「巨大错误」，如何评价这一观点？
今日，Business Insider 报道，图灵奖得主 Richard Sutton 明确反对把合成数据当成继续 Scaling LLM 的替代方案，更主张 AI 从真实环境交互和后果中持续学习。 但在行业中，也有团队认为问题不是「要不要合成数据」，而是「必须找到让它有效的方法」。你怎么看？https://www.businessinsider.com/synthetic-data-for-ai-training-is-big-mistake-rich-sutton-2026-8
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- 来源平台：知乎
- 首次收录：2026-08-21 05:34:42 UTC
- 最近更新：2026-08-21 15:20:33 UTC
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