如何看待 Kimi K3.1 Pro 开源版刻意削弱网安能力？

月之暗面近日发布 Kimi K3.1 Pro，并计划于 11 月 4 日前开放模型权重。 根据官方技术博客，为降低开源模型的网络攻防能力，研发团队在中期训练阶段过滤了网络攻防相关数据，并在强化学习阶段移除了网络攻防任务，保留通用编程任务。 官方公布的内部测试数据显示，在漏洞发现与利用基准 xdev-bench-hard 上，未经削弱的模型 pass@3 为90.5%，最终版本为81.0%，下降9.5 个百分点。 月之暗面还在技术博客中将不开放权重发布处于全球网络攻防能力前沿的模型列为其开源原则之一。 官方技术博客：https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro 此前是否已有大模型厂商公开采用类似策略？如果厂商保留能力更完整的非公开版本，仅开放经过选择性削弱的模型，这与 Anthropic 等闭源模型厂商在前沿能力开放方面采取的策略有何实质区别？ 这是否意味着大模型厂商的开源策略正在发生变化，从开放自身最先进的模型，逐渐转向开放经过特定能力筛选的版本？这种做法是否可能成为未来的行业惯例？ 长期来看，如果开源版本与厂商内部模型之间存在系统性的能力差异，将对开源模型的研究价值、开发者生态、技术获取门槛，以及开源与闭源模型之间的竞争格局产生怎样的影响？

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