目前的主流LLM，都有哪些防范Prompt注入攻击的手段？
目前，主流的 LLM 厂商所部署的 LLM，都有哪些防范提示注入攻击的手段，来确保大语言模型不被恶意诱导而产生有害输出？ 虽然有输入过滤、沙箱隔离等方法，但随着攻击手段的不断演变，如何构建更加动态、自适应的防御体系？
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- 来源平台：知乎
- 首次收录：2026-10-19 02:41:46 UTC
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